会议室里陷入了短暂的安静，高管和股东们都在消化着奥特曼的这番话。
片刻后，坐在会议桌右侧、负责核心算法研发的技术副总裁格雷格推了推鼻梁上的眼镜，主动开口接过了话头。
“山姆说得很客观。我们现在的TranSfOrmer架构虽然好用，但它在处理高维空间映射和非线性的数学逻辑时，效率确实太低了。”
“工程团队的程序员们每天都在尝试修改损失函数，或者调整注意力机制的权重，但这些都只是在修修补补。”
格雷格看了一圈众人，提出了一个他在技术部门内部酝酿已久的建议：“那如果这样的话，为了打破目前的僵局，我认为我们最好跳出纯粹的计算机工程思维，从外部找一位真正的顶尖数学家，来深度参与我们的底层程序编写。”
“找数学家写程序？”一名资深的华尔街股东挑了挑眉，有些疑惑地问道。
“不，准确地说，是提供数学理论指导。”
格雷格耐心地解释道，“对于那些纯数学领域的学者来说，让他们去敲代码搞编程，可能确实没什么用，那不是他们的强项。”
“但是，大模型归根结底是一个庞大的高维矩阵运算。数学上的短板，最终还是要回到数学本身去解决。”
格雷格的眼中露出几分期待：“我们能不能在全世界范围内，寻找一个对于泛函分析、高维微分几何以及代数拓扑学等方面有着深刻造诣的专家？”
“让他带领一个专门的理论小组，结合我们的算力优势，从数学底层为我们重构一套全新的算法模型，专门用于我们自己的下一代AI。”
“只要数学结构上实现了大幅度优化，不仅逻辑推理的短板能被补齐，甚至连训练算力的消耗都能呈几何级数下降。”
听到技术副总裁的这番分析，在座的几位高管纷纷点头。
这个思路在理论上确实切中了要害。
用更先进的数学工具去替代目前笨拙的算力堆砌，向来是科技跃升的捷径。
这时，坐在长桌中段的另一位高管，负责企业战略规划的董事大卫开口说道：“格雷格，我承认这是个好办法。从基础学科寻找突破口，符合我们公司的长远利益。但是，落到实际执行层面，人选的话，我们去找谁呢？”
大卫翻开面前的笔记本，列出了现实的困难：“常春藤盟校和麻省理工学院里确实有不少拓扑学和泛函分析的终身教授，但那些老学究大多习惯了象牙塔里的纯理论研究。”
“我们要找的这个人，不仅要在纯数学领域站在金字塔尖，最好还要对我们的计算机事务、对矩阵工程转化有一定了解的世界顶级学者。”
“如果找一个完全不懂工程落地的纯理论学者过来，双方的沟通成本会非常高。不然的话，我觉得我们的这笔研发投资，可能在未来两年内都看不到任何实质性的结果。”
大卫的话让会议室里的气氛再次凝滞了一下。
顶尖的数学家本就稀少，还要兼具跨学科的工程转化思维，这样的人选确实可遇不可求。
就在众人思索着学术界有哪些符合条件的学者名单时，坐在主位上的奥特曼忽然嘴角微扬，似乎想到了什么。
他伸手拿起桌上的平板电脑，在屏幕上划了两下，随后将其投屏到了前方的大屏幕上。
屏幕的画面一变，出现了一篇刊登在国际顶级学术期刊《数学年刊》上的论文首页，以及一张亚洲面孔的年轻人的新闻照片。
“说到兼具顶级数学天赋与工程应用能力的人选……”奥特曼看着屏幕上的照片，语气轻松地说道，“最近在国际学术界，不是正好有个年轻的华国数学家风头正盛吗？我们能不能考虑一下，想办法把他找过来呢？”
会议室内的众人抬头看向大屏幕。
屏幕上的那个年轻人，留着干净利落的短发，眼神平静而深邃。
在他的照片下方，标注着一行简短的英文介绍。
江辰，华国苏城学院（现已批准筹建苏城大学）教授，新型高维拓扑解析工具提出者，多篇材料学顶刊第一作者。
看到这个名字和这张脸，在座的不少人都露出了恍然的神色。
最近这几个月，江辰这个名字不仅在材料学界和数学界引发了巨大的震动，甚至连硅谷的科技圈和华尔街的投行分析报告里，都频繁出现关于他的讨论。
一个在短短半年内，连续在材料学和纯数学两个截然不同的领域拿出颠覆性成果的年轻人，想不引起外界的注意都难。
坐在奥特曼左手边的一位大股东，来自红杉资本的合伙人迈克尔摘下老花镜，仔细看了看屏幕上的资料，开口说道：“我对他的新闻有所了解。这个华国年轻人确实不可思议，今年才二十岁，简直就是一个百年难遇的数学与材料学双料天才。”
迈克尔顿了顿，转头看向技术副总裁格雷格，语气中带着几分谨慎的评估：“不过，我之前让人收集过他的公开资料。”
“他在材料学上的成果主要集中在特种陶瓷和耐高温晶体结构上，而在数学方面，他最新发表的那篇论文虽然涉及到了高维拓扑，但整体的研究方向，跟我们目前大语言模型所需要的神经网络权重优化，似乎还是有所不同。”
“如果请他过来，存在一定的跨领域风险。”
话虽如此，迈克尔很快又话锋一转：“但是，这笔投资最大的好处，就在于这个天才实在太年轻了。二十岁的年纪，意味着他的思维还没有被传统的学术框架定型，拥有着无限的可塑性。”
“如果真的能够给出足够的条件，把他招揽到我们的团队里来，那我们说不定会收获巨大的惊喜。”
“毕竟在科技史上，一个正处于黄金爆发期的年轻天才，他的创造力是根本无法用常规的金钱来衡量的。”
技术副总裁格雷格也点头赞同道：“迈克尔说得没错。我仔细研读过他发表在《数学年刊》上的那篇关于非线性偏微分方程和高维拓扑的论文。”
“他构建的那套数学工具，在简化多变量复杂系统方面展现出了很高的实用价值。”
“虽然他以前没有接触过人工智能，但只要他肯来，以他的数学功底，最多只需要一两个月就能彻底吃透我们的底层代码。我完全赞成去接触一下他。”
见技术部门和主要股东都表达了明确的意向，奥特曼脸上露出了满意的笑容，当即拍板做出了决定。
“既然大家都认可这个方向，那我们就先派一个专项公关团队，去华国接触一下他。”
奥特曼身体靠在椅背上，手腕一翻，语气中带着硅谷新贵特有的豪横与自信，“至于招揽他的条件，价码可以随便开。”
“无论是千万美元级别的年薪，还是公司未上市的原始期权，只要他能帮我们解决数学模型的问题，都可以谈。”
“就像各位知道的那样，现在全球投资人的钱都想往我们的口袋里钻，资金方面只要我们想要，还有很多。”
“只要这个消息放出去，哪怕他只是挂名加入我们的研究院，如果成功的话，我们在私募市场的估值和未来的股价，至少还能再翻上一倍。”
说到这里，奥特曼为了稳妥起见，又补充了一句：“当然了，我们也不能把所有的鸡蛋都放在一个篮子里。除了这个华国青年之外，欧美各大高校里的其他头部数学学者，猎头部门也都要同步去联系。”
他看着屏幕上江辰那张年轻的面孔，嘴角勾起一抹自以为掌控全局的弧度：“不过，相比于那些在欧美名校里身居高位、名利双收且脾气古怪的老教授们，这个叫江辰的年轻人，我觉得最大的好处就是他还太年轻，而且出身于华国一所名不见经传的地方普通院校。”
“这意味着他的眼界和现有的物质基础相对有限。说不定，我们在他身上需要付出的实际代价，反而会比请那些老家伙要小很多。”
奥特曼越说越觉得这个逻辑非常合理，甚至开始从地缘和人性角度进行推演：“一个二十岁的年轻人，突然获得了如此巨大的学术声望，他所在的那个小城市和那所刚升级的学校，在科研硬件和学术氛围上，根本无法匹配他的野心。”
“说不定，这个年轻人自己心里也会有移民来我们美利坚、进入世界科技中心发展的想法。”
“要是他真的有这方面的意愿，除了高薪之外，我们还能动用公司的资源，直接出面帮他拿到杰出人才绿卡，甚至是全家的公民身份。”
“虽然以他现在的国际学术地位，他自己去申请也是随便拿，但如果我们出面跟移民局打个招呼，走特别通道，无疑会帮他省去很多繁琐的审查麻烦。”
“这对于一个向往更广阔平台的年轻人来说，应该是一个不错的加分项。”
听到奥特曼提及动用政治资源，坐在长桌另一侧的一位犹太裔股东轻笑了一声，端起茶杯说道：“我完全赞同山姆的方案。”
“我们硅谷的科技基金会，每年拿出那么多真金白银去支持国会山那帮人的选举，在这种能够为美利坚引进顶尖人才的事情上，华盛顿的那些政客们，是时候给我们拿出一点实实在在的回报了。”
“一张绿卡和一套湾区的海景别墅，对我们来说不过是九牛一毛。”
会议室里的气氛变得轻松多了。
在这些掌握着百亿资金和全球科技话语权的精英们看来，这样一个由美元、期权、硅谷光环以及美利坚绿卡组合而成的条件包，对于任何一个发展中国家的年轻学者而言，都是难以拒绝的诱惑。
他们很快便敲定了派遣副总裁带队前往华国苏城进行私下接触的行程细节，仿佛那位二十岁的天才数学家，已经成为了他们修补大模型短板的囊中之物。
只是，这群坐在旧金山湾区顶层会议室里、习惯了用资本去衡量一切的硅谷高管们根本不知道。
此时此刻，他们口中那个“眼界有限、急需更好平台”的年轻人，正躺在酒店的大床上，在另一个拥有数十亿人口的庞大帝国里，享受着被奉为神明的日子。
他们更不可能知道，江辰根本不需要去帮他们修补什么落后的TranSfOrmer概率模型。
等到江辰从这场一梦百年的神降中醒过来，回到现实世界，只要他把大夏的工业供应链在现实中铺开，将那台体积只有一百平米，却能对传统超算形成碾压的量子超级计算机复刻出来。
再直接导入大夏刚刚研发成功的天火底层架构，他自己一个人在苏城的实验室里，就能随时随地造出一个真正具备跨领域通用智能，甚至拥有完整情感逻辑的强人工智能。
不过，如果江辰在醒来之后，得知了这帮硅谷资本家打的如意算盘，他估计还是会非常乐意看到这种情况发生的。
毕竟，在现实世界里搭建量子超算中心、筹建高规格的材料实验室以及打造他心心念念的机甲，哪一样都是需要海量资金去填补的吞金兽。
既然大洋彼岸的这些外国资本家们人傻钱多，主动把支票簿送到家门口来。
那他随便从大夏数学院的废纸篓里，挑拣一点几十年前淘汰下来的，用于优化早期弱人工智能矩阵运算的落后边缘算法，包装一下卖给他们，就能轻轻松松地从这些老外手里搞到一大笔美金外汇。
既能用落后的淘汰技术把国外AI巨头的研发路线掌握在自己手里，又能顺手赚取高额的研发经费来反哺自家的大夏未来科技，这种一举两得的好买卖，对江辰来说，又何乐而不为呢。
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